지능 기술은 복장 영역을 더 이상 고요하지 않게 하는 세 가지 점을 소홀히 해서는 안 된다

인간의 생활은 의식주행 4대 기초 분야를 벗어나지 못하고 인공지능의 기술 발전과 응용 낙지, 지능식, 지능가집 및 출행 분야는 지능과 밀접한 연락을 하고 있다.

스마트 의상이라는 개념은 2015년까지 거슬러 올라갈 수 있지만 아직은 주류가 되지 않았다.

그러나 각 분야의 지능화에 직면하여 미래의 어떤 지능기술의 응용이 의상 영역을 더 이상 고요하지 않을 수 있을지도 모른다.

지금까지 전통의상업체들은 고재고, 고원가, 브랜드 노화, 디자인 면에서 창의성이 부족해 천희세대의 마음을 사로잡기 어려웠다.

억구는 의상 업계가 너무 성숙해지고, 모든 내재관리와 운영 체계가 모두 성숙해지고, 조금 달라지면 ‘한 발만 잡고 온몸을 움직일 것 ’이라고 생각하며 신흥업적 행태처럼 열풍을 일으키지 않는다.

종합적인 요소는 우리나라의 의류 업계는 주로 아래의 다섯 가지 특징을 나타낸다.

1, 규모와 생산량이 크다. 국가통계국에 따르면 2017년 의류 사회 소비품 소매 총액은 1457억원으로 전년 대비 7.8%, 전국 실물상품 온라인 소매액 54806억원으로 전년 대비 28.0%, 사회적 소비품 소매 총액의 15.0%(작년 같은 기간 대비 12.6%) 증가했다.

2, 운영 과정이 길다. 인터넷과 기술이 발전함에 따라 의류 공장은 가공 면에서 점점 효율을 높이고 있다.

하지만 좋은 제품의 탄생은 방적, 원단, 직조, 날염, 완제품까지 장주기가 필요하다.

이번 주기와 패션이 유행하는 단주기는 강렬한 대비가 이뤄졌다.

3, 집단화 발전. 우리나라 의류 산업은 남쪽 지역 및 환발해 지역에 많이 집중되어 있으며, 이 3대 경제권을 복사센터로 발전시켜 전문 시장, 수출 우세, 용두기업 등을 둘러싸고 어떤 유명 제품을 생산하는 지역 산업 집단을 형성한다.

4, 유행 주기가 짧아서, 말을 바꾸는 것은 빠른 변화를 파악하기 어려운 유행기다.

결국 사람들의 생활의 빠른 리듬, 패션의 경질의 빠른 속도는 주기를 단축시켜 이러한 변화를 맞추기 어렵다. 그렇지 않으면 리듬과 차이를 잡기 어렵다. 패션계절, 일시적인 차이를 표현해 이러한 빠른 변화는 의상업계에 무한한 기회를 가져왔다. 기업경영에도 위험과 불안정성을 가져왔다.

5. 더 이상 가축체의 추위를 막기 위해 미학적 의미 및 문화가치로 뻗어 나가지 않는다. 예컨대 억유럽이 접촉한 조류판 분야는 작은 중시장의 대표이다. 사실 트렌드카드의 출현은 우리나라 세대 소비자들의 소비심리와 수요에 부합되는 등 배후에는 트렌드문화가 국내에서 받아들여지고 인정받는 것과 인정받는 것이 사실상 문화의 교합이다.

이상의 몇 가지 점은 의류 업계의 현황이자 업계의 무거운 요소이자, 의류 업계의 발전은 디자인, 생산, 판매 등 3가지 구성 부분이다.

만약 기술을 도입할 수 있다면, 새로운 기술을 통해 세 가지 대부분의 응용 탈락을 통해 의류의 전체 체인에 대한 의미를 가져올 수 있다.

디자인: 패션쇼 -소비자 몸소 체험

하나의 사물을 바꾸려면 그 원천을 찾아야 하고, 의류 산업 사슬에서 머리고리로 바꾸어야 한다.

과학기술의 발전은 옷과 패션업계의 변화를 점차 바꾸고 수공제의에서 기계제의로부터 대체되고, 초기의 설계 초도에서 제복 과정의 기계화 재단으로 재단하고, 정교한 라화 공예까지 과학기술의 영향을 받는다.

매년 패션 디자이너, 패션 브랜드 최신제품 발표와 전시 플랫폼, 예를 들면 지난해 인텔은 뉴욕 패션주간 패션 브랜드 TOME 와 스마트 컨셉트 패키지, 패션주간 전시된 과학 기술 +의상을 제작한 작품, 게으름뱅크와 스마트 유방 모니터링 등, 시크한 기술과 의상을 매치할 수 있을 뿐 불가피하다.

지금의 의상은 더이상 추위를 막는 것에 만족하지 않고 개인화, 정제화를 강조했지만, 억 유럽은 결국 옷을 소비자에게 복귀하겠다고 생각했다.

업계 인사들은 의류 를 주장한다

주로 패션, 소량과 정제.

대데이터 는 패션 요소 를 추출 해 디자인 영감 을 자동 디자인 패션 제품, 소량과 정제 는 디지털화 기술 을 지탱 했 다.

올 3월 유제품은 개성화 패션 정제 해결 방안에 힘쓸 3D + AI 복장 정제 기술이 광저우, 의상 정제 또는 개벽 가능한 잠재력 시장, 정제 기술의 출현은 의류 업계 통합 공급 체인으로 유연성 생산, 전통상업 모델을 재구성하는'인디컨테이너'가 유리하다.

개성 정제의 특징도 유도 공급 사슬의 탄생을 촉진시킨다.

생산: 대량 생산 -유도 공급 체인

우리나라 의류 전체 업계의 특징 중 하나는 대대량 생산으로 인한 고재고 문제가 장기적으로 존재한다.

실제로'유도 공급 체인'이라는 개념은 이미 여러 해 있지만 근본적으로 공급사슬을 해결해야 할 문제도 난이도가 있다.

신바타 CEO 는 공급사슬을 언급한 두 가지 핵심 문제: 재고가 떨어지고, 둘째는 질적으로 떨어지지 않는다.

대량 생산으로 재고가 높지 않다는 것을 야기하여 품질이 또 보장되지 않도록 해야 한다.

그래서 소량생산과 유연성 공급 사슬이 의류 산업 생산의 절개로 떠오르고 있다.

그러나 인만 창시자 방건화는 국내 의류 산업이 전체적으로 발전한 것이며 소비자나 브랜드 측이 제품의 품질, 디자인 능력에 대한 요구가 전례 없는 향상을 의미하는 것은 의상 제조 생산자에게 더 높은 요구를 제기한 것이다.

그러나 산업노동자가 나이가 들면서 많은 젊은이들은 이 업계에 종사하고 싶지 않다.

이것은 전체 업계에 대한 도전이다.

사회 발전 추진 업계 전반 진보, 생산 속도 를 가속 해야 첫 시간 에 유행기 를 잡 아 한 무리 의 소비자 를 수확 하 고, 또한 품질 을 보증 해야 한다.

판매: 약체험감 문점 -스마트 문점

판매는 마케팅이다. 당신의 제품은 선상에서 팔거나 매장을 팔거나 운용하고 합리적이고 흡인력이 있는 마케팅 수단을 소비자들에게 알리고 구매를 원한다.

국내의 선상유량은 주로 아리와 경동, 소녕 등 전자상업계의 수중, 온라인 분야에서 다른 길을 탐구하려는 노이즈가 다시 나타날 수 없을 것 같다.

그러나 현재 위신 애플릿이 갑자기 폭발하고 새로운 변혁을 가져올지도 모르지만 유품은 이 전에 텐센트와 경동의 합동 투자를 받아들였으며, 최근 상장 의상업체 해장 업체 해장 집도 이미 성공적으로 위신 소절차에 성공했다.

물론 이 바람의 지속성이 폭발함에 따라 의류 기업들은 애플릿 루트를 쉽게 포기하지 않을 것이다.

또한 의류 전자상들이 발전함에 따라 가상 시뮬레이션 기술이 점차 두드러져 타오보의 360 °가상 시뮬레이션, 온라인 가상 시도, 최근 경동에서 출시된 경동은 가상 시뮬레이션 APPP가 끊임없이 출시되고 있으며, 이 작은 APP 배후에는 많은 사용자 자료를 수집해 시장을 분석해야 한다.

이번 경동에서 내놓은 가상 샘플의 기능은 선상에서 옷을 고르는 문제를 해결해야 할 뿐만 아니라 이 시스템을 선 아래에 적용할 계획이다. 사용자는 이 시스템을 이용하여 완전히 렌즈화된 몸매, 얼굴형, 헤어스타일을 빠르게 시도해 스타일을 빠르게 시도하고, 심지어 자유 트레이닝점 안에 있는 의상까지 신속하게 선택해 자신에게 맞는 스타일과 코디전략을 신속하게 선택할 계획이다. 또한 가상 시뮬레이션 방안을 통해 브랜드 침전 사용자의 데이터를 메우는 데 도움을 주고, 정확한 제품 생산과 개발을 완성하고, 브랜드 데이터를 통해 지속적으로 추적할 수 있다.

인터넷 쇼핑은 이미 주류가 되었지만 전통선 하강점의 장사는 무시할 수 없다.

우리나라 전통 의상 상장 기업은 기본적으로 전선에서 비바람을 일으킨 지 수십 년 만에 온라인 시장에서 우뚝 솟는 지위를 이루었다.

다만 심각한 브랜드의 노화에 직면한 열세에 국외 고속 패션 브랜드와 국내 의상 브랜드가 속속 진출하면 다시 전통 의상업체에 입소문을 내준다.

그래서 억 유럽 은 오프라인 매장 에서 직접 소비자 일단 을 직면하는 것 으로, 우선 전통 이지만

기업은 브랜드의 인지도가 높고 역사가 유구하다, 국내 시장의 우세를 갖추고 있지만, 스타일의 구식, 마케팅의 낙후와 문점의 진구는 신흥 브랜드에 뒤지고 있으며, 최근 몇 년 많은 매장의 폐쇄는 증언할 수 있다.

천희세대, 00 이후 차세대 소비 주력이 되고 있어 개성, 자유, 활력이 넘친다.

일찌감치 매장에 있던 오래된 고객이나 유실되고 있다. 이 기업이 장기적인 이익을 볼 수 있다면, 빨리 새로운 소비군체를 잡아서 자신들의 고객으로 키워야 한다.

그래서 억 유럽 은 선 하문 매장 의 전환형 업그레이드 도 가상 할 수 없다. 예를 들면 2017년 9월 3D + AI 기술개발과 응용 회사'구름의 꿈 과학기술'과 아르리와 함께 산동 측에서 가상 시도할 수 있는 지혜 문점 을 발견 해 이 매장에서'구름의 꿈'이 제공한 스마트 웨어 장비는 가상 실험 체험, 구매, 의류 조언 등 기능을 갖추고 있다.

또 지난 2월 2일 경동과 펑씨 소매그룹은 베이징에서 전략협력협의를 체결해 협의에 따라 AI 무계 소매센터를 공동으로 짓고 인공지능 플랫폼, 지능 소매 두 방향으로 협조할 예정이다.

양측은 상품과 가격, 재고, 주문을 통합 시스템을 공동 개발할 수 있으며, 상류 공급자, 단말기 분매상과 소비자 무계가 연결된다.

또한 양측은 인공지능 구동의 가상 시뮬레이션, 무인문점, 스마트 구매 보조 방안을 통해 복장 등 품종 소매업의 최적화 사용자 체험을 돕는다.

금년초는 빠르다

브랜드 자아라는 미국에서 첫 스마트 매장을 열었다. 이 매장에서 셀프 결제 시스템, 동점 내 스마트 거울을 통해 RFID 기술을 통해 상품 QRR코드 를 스캔, 고객 구매 또는 매치에 대한 진일보 메시지 지원 등을 통해 미래를 향한 무인 의류 가게를 운영할 가능성을 알렸다. 국내 대담무인 소매의 오늘은 아무도 없다.

가게의 꿈이 이루어질 수 있을까?

이 같은 사례는 기술을 이용해 의상선 하문점을 개조하고 기술을 통해 소비자들에게 새로운 쇼핑 체험을 가져오는 데 있다.

단시간 내에 기술이 복장 업계에서 전복할 수 있다고 말할 수 없고, 미래의 새로운 기술과 의류의 결합은 필연적인 추세지만, 현재 개념 단계에 더 많은 실용적인 낙지가 필요하다.

운의 꿈 CEO 이사는 억 유럽에 의하면 새 소매의 배경 아래 인공지능 기술과 큰 데이터가 복장에 줄 것이라고 말했다.

극심한 개혁을 가져오다.

예를 들어 온라인 매장의 스마트 오디션은 소비자의 전차원 신체 데이터를 빠르게 얻을 수 있으며, 사용자 디지털 모형, 인면식별 기술과 묶인 사용자 ID 를 통해 정확한 개성화 의상 추천과 가상 패션을 완성할 수 있다.

옷부터 구매, 선 아래까지 모든 행위는 수치로 침전되어 설계에서 생산하는 공급 사슬 관리를 최적화하고, 천인천면의 개인화 소비 수요를 만족시킨다.

그래서 적막한 의상업계에서 더 이상 적막하지 않을 수 있을지, 인공지능의 추진이 의류 업계에 변혁을 줄 수 있을까? 실질적인 변화를 가져올 때의 검증과 기술이 더욱 성숙해질 수 있을까.